01
对话式知识库问答KNOWLEDGE RETRIEVAL
把产品资料、制度、合同、课件整理成结构化知识库，员工用自然语言提问， 答案必须带原文出处，查不到就明确说查不到。
带引用回答多语言
越界拒答资料定期更新
AI Solution Provider · 深度实践
把 AI 变成
能交付、能验收的
解决方案
我们不做通用聊天工具，而是走进企业的真实场景：先诊断问题，再决定用哪一层 AI 能力去解决， 最后交付一个员工愿意每天用的东西。办公协作、保险金融、专业服务、客户服务、教育培训—— 每个方案都有明确的交付物、上线周期和验收标准。
- 自研 Agent 引擎DEEP PRACTICE ENGINE
- 私有化 / 独立实例DATA STAYS IN-HOUSE
- 简体 · 繁體 · EnglishMULTILINGUAL
AI 助手
界面示意
客户 45 岁，有高血压病史，想加危疾保障。我该先确认什么？
按核保逻辑，建议先确认三件事，再谈产品：
- 血压控制情况与最近 12 个月用药记录
- 是否已持有同类危疾保单（避免重复投保）
- 预算区间与缴费年期偏好
交付方式场景试点 → 全面上线，可分期
部署形态公有云 / 私有化 / 混合
支持语言简体 · 繁體 · English 等多种语言
合作方式项目制分阶段结算 · 年度订阅
02
文档处理与办公自动化DOCUMENT & OFFICE OPS
会议记录转结构化纪要、合同与报告要点提取、周报汇总、邮件与方案初稿。 把重复的文书动作交给 AI，人来判断和签字。
纪要 + 待办要素提取
模板化产出表格批处理
03
业务系统集成SYSTEM INTEGRATION
AI 不应该是又一个孤岛。我们把它接进企业已有的入口与系统： 企业微信、微信、网页、OA、CRM，沿用现有账号体系，员工不需要多学一个软件。
企业微信 / 微信单点登录
API / Webhook数据回写
04
私有化与数据隔离部署PRIVATE DEPLOYMENT
敏感资料不能出企业边界。我们支持私有化部署与独立实例方案， 每个使用者或每个部门只看到自己的数据，权限与审计可查。
独立实例数据隔离
操作审计模型可选
05
智能体开发与编排AGENT ENGINEERING
当单一问答不够用时，把多个动作串起来：查资料 → 填表 → 提交 → 通知。 我们负责把流程拆解成可维护的智能体，上线后你也能自己改。
流程编排工具调用
状态与记忆交付文档 + 培训
Product
产品：把解决方案做成能直接用的东西
保保 · 香港保险助手
BAOBAO · HK INSURANCE ASSISTANT
每位保险代理，配一个懂产品、记得住客户的 AI 助手
保保为香港保险从业者而做：产品条款、核保规则与监管资料内置成知识库， 回答带条款出处；客户档案结构化沉淀；每位代理独立实例，资料互不可见。 代理不用再翻几十份 PDF，也不用把客户信息散落在私人微信里。
- 01产品知识问答 — 条款、保障范围、核保要点，回答附原文依据
- 02客户档案 — 家庭结构、预算、健康状况、跟进节奏，随时可查
- 03独立实例与数据隔离 — 一位使用者一个实例，资料互不可见
- 04多端使用 — 企业微信、微信、WhatsApp 与移动端 App 都能用
Delivery
四步交付：先跑通一个场景，再谈规模
不做一次性"交钥匙"项目。每个阶段都有可验收的产出，跑不通就停在原地，不继续投钱。
STEP 01
场景诊断
和一线员工一起梳理：哪些动作最耗时、资料在哪里、谁需要看到什么。找出投入产出比最高的一个场景。
产出：场景清单 + 优先级建议
STEP 02
方案与试点
确定知识来源、回答边界、接入方式与权限规则，用真实资料搭建试点版本，小范围试用。
产出：可试用的试点系统 + 验收标准
STEP 03
部署与迁移
按企业要求选择公有云、私有化或混合部署，完成账号、数据与系统对接，随员工反馈持续调优。
产出：正式上线环境 + 使用手册
STEP 04
运营与扩展
知识库更新机制、效果回看、团队培训；跑顺之后再叠加第二个、第三个场景。
产出：运维支持 + 场景扩展方案
从场景出发，不从模型出发
先确认"这件事现在是怎么做的、痛点在哪"，再决定用不用 AI、用哪一层能力。
答案必须可追溯到原文
涉及条款、制度、合规的回答一律给出来源；查不到就直接说查不到，不编造。
数据边界由你决定
私有化、独立实例、分部门隔离，敏感资料不出企业；权限与操作记录可查。
员工不用学新软件
接进企业微信、微信或现有网页后台，沿用现有账号，降低推行阻力。
自研引擎 + 开放生态
核心引擎自研可控，同时参与开源社区，方案不被单一厂商锁死。
港澳与内地双语交付
需求沟通、文档与培训均支持简体、繁體与英文，跨地域团队协作无障碍。
FAQ
常见问题
我们公司规模不大，适合做 AI 方案吗？
适合，而且往往见效更快。20–200 人的团队资料集中、决策链短，通常先做一个场景（例如制度问答或会议纪要）就能看到节省的工时。我们建议从单场景试点开始，不要求一次性改造整个流程。
需要我们自己准备什么？
主要是三样：一是资料（产品文档、制度、模板，格式不限）；二是明确的使用者范围；三是一个能拍板的对接人。数据清洗、切片、录入与后续更新由我们负责。
数据安全怎么保证？会不会被拿去训练模型？
支持私有化部署与独立实例两种形态：前者系统运行在企业自己的服务器上；后者每位使用者数据互相隔离。企业资料仅用于该企业的知识库检索，不用于训练通用模型。具体条款会写入合同。
AI 答错了怎么办？会不会给客户乱承诺？
我们通过三层控制降低风险：只从授权知识库检索、回答必须带出处、越界问题直接拒答并建议转人工。上线前会用真实业务问题做一轮验收测试，答错的样本逐条修正。
多久能看到效果？怎么收费？
单场景试点通常 2–6 周上线，知识库类项目 3–4 周。收费按项目分阶段结算（诊断 / 试点 / 上线 / 运营），也支持年度订阅形态，具体方案在诊断阶段给出报价。
已经用了别家的聊天机器人，还能换吗？
可以，且不必推倒重来。我们会先评估现有资料与使用习惯，保留可复用的部分，通常按"新场景并行试点 → 逐段替换"的方式切换。
Get in touch
先用 30 分钟聊清你的场景
告诉我们你现在最耗人力的环节是什么，我们会给出一个初步判断： 能不能用 AI 做、用哪一层能力做、大概多久能上线。不合适我们也会直说。
Contact
- 邮箱
- info@deepractice.cloud
- 公司
- 香港深度实践人工智能有限公司
注册地香港